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Dr. Carolin Kaiser

Senior Researcher

Dr. Carolin Kaiser ist Senior Researcher in der Data Science und Behavioral Science Group. 

Ihr aktueller Forschungsschwerpunkt liegt auf den Bereichen Machine Learning, Data Mining und Social Computational Science. Im Zentrum steht die Frage, wie Marktentscheidungen von Konsumenten und Managern mithilfe von Verfahren der künstlichen Intelligenz erklärt und prognostiziert werden können.

Im Fokus vergangener Forschung stand vor allem die Analyse sozialer Medien. In Kooperation mit dem Computer Vision Lab der Universität Augsburg und dem College of Business der University of Michigan erforschte sie, wie Wissen aus benutzergenierten Fotos von sozialen Medien gewonnen und nutzbringend in Marktforschung und Marketing eingesetzt werden kann. Das Forschungsprojekt wurde 2016 mit dem BVM Innovationspreis der deutschen Marktforschung ausgezeichnet und in verschiedenen Fachmedien publiziert. 

Zuvor arbeitete die studierte Wirtschaftsinformatikerin als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik II der Universität Erlangen-Nürnberg, wo sie im Bereich der automatisierten Meinungsanalyse im Web promovierte.

Projekte:

  • Gewinnung von Marketing-Wissen aus Social Media Bildern
  • Entdeckung von Consumer Touch Points mittels mobiler Bilderkennung
  • Analyse von Kommunikationswegen in sozialen Netzwerken
  • Automatisierte Textanalyse in Paneldaten

Stationen:

  • Nürnberg Institut für Marktentscheidungen e.V., Data Science und Behavioral Science
  • GfK Verein, Grundlagenforschung
  • Promotion zum Dr. rer. pol. mit den Schwerpunkten Social Media Analysis, Data Mining, Machine Learning
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II
  • Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Erlangen-Nürnberg

Ausgewählte Publikationen:

Harzig, P., Brehm, S., Lienhart, R., Kaiser, C., and Schallner, R. (2018). Multimodal Image Captioning for Marketing Analysis. In Proceedings of the IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval, FL, USA.

Paolanti, M., Kaiser, C., Schallner, R., Frontoni, E., and Zingaretti, P. (2017). Visual and Textual Sentiment Analysis of Brand-Related Social Media Pictures Using Deep Convolutional Neural Networks. In Battiato, S., Gallo, G., Schettini, R., and Stanco, F., editors, Lecture Notes in Computer Science, vol 10484, Springer, 402-413.

Kaiser, C., Ahuiva, A., Rauschnabel, P., and Wimble, M. (2016a). Are Facebook Brand Photos a Sign of Brand Love? In Proceedings of the AMA Summer Marketing Educators' Conference 2016, Atlanta.

Kaiser, C., Frey, L., Ivens, B. (2014). Characterizing Consumer-Brand-Relationships in Social Media Pictures, Proceedings of the 43rd Annual European Marketing Academy Conference, Valencia.

Kaiser, C., Kröckel, J., Bodendorf, F. (2013). Simulating the Spread of Opinions in Online Social Networks when Targeting Opinion Leaders, Information Systems and e-Business Management 11 (4), 597-621.

Kaiser, C., Schlick, S., Bodendorf, F. (2011). Warning System for Online Market Research - Identifying Critical Situations in Online Opinion Formation, Knowledge-Based Systems 24 (6), 824-836.

Dr. Carolin Kaiser