Publikationen
Kaiser, C., Tiwana, B. S., & Bodendorf, F. (2008): Briding the Gap between Qualitative and Quantitative Analysis of Opinion Forums. Proceedings of the 2008 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, 120-126, Sydney, Australia. https://doi.org/10.1109/WIIAT.2008.284
2008
B. S. Tiwana,
Prof. Dr. Freimut Bodendorf
Briding the Gap between Qualitative and Quantitative Analysis of Opinion Forums
Abstract
Die wachsende Zahl der Nutzer von Meinungsforen liefert uns eine Fülle von Daten über Kundenmeinungen. Mehrere Forschungsbereiche befassen sich mit der Analyse von qualitativen oder quantitativen Daten. Während die affektive Text Mining-Forschung qualitative Daten erforscht, konzentriert sich die soziale Netzwerkanalyse auf quantitative Mining-Methoden. Eine kombinierte Analyse beider Informationsklassen steht noch aus. Diese kombinierte Analyse ist jedoch notwendig, um den Prozess der Meinungsbildung in Meinungsforen zu identifizieren. In diesem Beitrag versuchen wir, diese Lücke zu schließen, indem wir neue Methoden anwenden, die für die Netzwerkanalyse von Meinungsforendaten erforderlich sind. Außerdem stellen wir ein Plug-in für das beliebte biologische Forschungswerkzeug Cytoscape vor. Dieses Plug-in kombiniert mit den Visualisierungsfunktionen von Cytoscape implementiert die in diesem Beitrag beschriebenen Schlüsselfunktionen. Unser Ansatz wird Unternehmen Informationen über Chancen und Risiken ihrer Produkte liefern.
(Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar)
Autorinnen und Autoren
- Dr. Carolin Kaiser, Head of Artificial Intelligence, NIM, carolin.kaiser@nim.org
- B. S. Tiwana, Indian Institute of Technology, Kharagpur, India
- Prof. Dr. Freimut Bodendorf, Department of Information Systems University of Erlangen-Nuremberg, Nuremberg, Germany
Kontakt
