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Zitiervorschlag

Kaiser, C. (2009). Opinion Mining im Web 2.0 - Konzept und Fallbeispiel. HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, 46(4), 90-99. https://dx.doi.org/10.1007/BF03340384

Jahr

2019

Autorinnen und Autoren
Dr. Carolin Kaiser
Titel der Publikation
Opinion Mining im Web 2.0 – Konzept und Fallbeispiel
Publikation
Sonstige Publikationen

Opinion Mining im Web 2.0 – Konzept und Fallbeispiel

Abstract

Das Internet wandelt sich zunehmend von einer statischen zu einer interaktiven Plattform. Kundendiskussionen im Web 2.0 stellen für Unternehmen eine reichhaltige Informationsquelle dar. Eine manuelle Analyse des Web 2.0 ist jedoch zeitaufwendig. In diesem Beitrag wird ein Opinion-Mining-Konzept vorgestellt, das durch den Einsatz von Text Mining eine automatisierte Extraktion, Aggregation und Analyse von Kundenmeinungen zu Produkten erlaubt. Somit können Stärken und Schwächen von Produkten erkannt und Ansatzpunkte für die Produktgestaltung und Verkaufsförderung gewonnen werden. Anwendung und Nutzen des Konzeptes werden an einem Fallbeispiel der Automobilbranche aufgezeigt.

Autorinnen und Autoren

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Head of Artificial Intelligence

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