NIM Studien
Die Studie bietet ein repräsentatives Stimmungsbild und eine weitere Grundlage für die Arbeit von Entscheidern aus Politik und Wirtschaft.
Die Studie zeigt, was Menschen in acht Ländern für die am dringendsten zu lösenden gesellschaftlichen Aufgaben unserer Zeit halten.
Voices of the Leaders of Tomorrow
Junge Talente drängen auf grundlegenden Wandel zur Nachhaltigkeit, ältere Führungskräfte möchten bestehende Systeme behutsam verändern.
Die Verbraucherstimmung hellt sich zum Jahresende auf: Einkommenserwartung als auch die Anschaffungsneigung verzeichnen spürbare Zuwächse.
Konsumklima
20. Dezember 2023: Verbraucherstimmung hellt sich zum Jahresende auf: Einkommenserwartung und Anschaffungsneigung verzeichnen Zuwächse.
Sonstige Publikationen
Wie positionieren sich Marken im digitalen Raum? Was gilt es bei der Markenführung im Metaverse zu beachten?
26. Januar 2024: 2024 startet für die Verbraucherstimmung enttäuschend: Konjunktur, Einkommenserwartung und Anschaffungsneigung sinken.
2024 startet für die Verbraucherstimmung in Deutschland enttäuschend: Konjunktur- und Einkommenserwartung sowie Anschaffungsneigung sinken.
Fortschreibung und Erweiterung der Studienreihe „Marketing Challenges“, die das NIM zuletzt im Jahr 2019 durchgeführt hat.
Werden smarte Programme das Marketing schon bald auf eine neue Ebene heben? In der Realität wird das wohl noch dauern, zeigt neue NIM-Studie
27. Februar 2024: Nach dem herben Rückschlag im Vormonat verbessert sich die Verbraucherstimmung in Deutschland im Februar gering
Nach dem herben Rückschlag im Vormonat verbessert sich die Verbraucherstimmung in Deutschland im Februar geringfügig
Die Aufhellung der Verbraucherstimmung in Deutschland schreitet auch im März nur langsam voran.
26. März 2024: Die Aufhellung der Verbraucherstimmung in Deutschland schreitet auch im März nur langsam voran.
NIM Working Paper
Brand purpose has been firmly advocated as a fundamental requirement for winning the favor of today’s apparently more discerning consumers
NIM Marketing Intelligence Review
Generative KI kann die Entscheidungsfindung verbessern, weil Entscheider ein größeres Lösungsspektrum erkunden können.
