Senior Researcher
Prof. Dr. Christoph Ungemach
Professor Ungemach ist Verhaltensökonom und verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der interdisziplinären Forschung zum Entscheidungsverhalten und dessen praktischer Anwendung im Verbraucherkontext, an der Schnittstelle von Marketing, Psychologie und Data Science. In seiner Arbeit untersucht er die zugrunde liegenden Prinzipien und Faktoren von Entscheidungsprozessen und erforscht, wie die Entscheidungsergebnisse von Verbrauchern, Unternehmen und Gesellschaft durch gezielte Maßnahmen verbessert werden können.
Professor Ungemach ist ein anerkannter Wissenschaftler auf den Gebieten der Entscheidungsforschung und des Konsumentenverhaltens. Er berät Organisationen bei der Gestaltung von Entscheidungsumgebungen, die zu Verhaltensänderungen führen. Dabei stützt er sich auf Erkenntnisse aus den Bereichen Verhaltenswissenschaften und Data Science.
Seine empirische Forschung hat eine starke theoretische Grundlage in der Entscheidungswissenschaft und nutzt eine breite Palette von Methoden, darunter Labor-, Feld- und Online-Experimente, statistische Modellierung, Maschinelles Lernen und Eye-Tracking. Er hat in führenden internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht, darunter Management Science, Psychological Science, International Journal of Research in Marketing und Journal of Retailing. Darüber hinaus ist er als Gutachter für zahlreiche internationale Fachzeitschriften, Konferenzen und Förderprogramme tätig
Christoph Ungemach erwarb sein Diplom in Psychologie an der Justus-Liebig-Universität Gießen und promovierte an der University of Warwick. Er hatte Forschungsstellen an der University of Warwick sowie am Center for Research on Environmental Decisions an der Columbia University inne. Darüber hinaus verfügt er über Erfahrung als Data Scientist im Technologiesektor, wo er KI-basierte Recommender- und Reputationssysteme sowie Marketing Analytics und A/B-Tests implementierte. Vor seiner Tätigkeit am Nürnberger Institut für Marktentscheidungen war er Professor für Marketing an der TUM School of Management (2016–2025). Er ist Research Affiliate am Center for Research on Environmental Decisions an der Columbia University und Mitglied des Munich Data Science Institute (MDSI).
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