Head of Behavioral Science
Dr. Matthias Unfried
In seiner Forschung untersucht er die verhaltenswissenschaftlichen Grundlagen von Marktentscheidungen. Der Fokus liegt dabei auf den Einflussfaktoren und den Auswirkungen der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Darüber hinaus befasst er sich mit „cognitive Biases“ bei Managemententscheidungen.
Vor seiner Tätigkeit im Nürnberg Institut für Marktentscheidungen war er wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, wo er in Volkswirtschaftslehre promovierte.
Aktuelle Projekte
- Digital Nudges für nachhaltiges Online-Shopping
- DontWasteMeNow
- Wie Risikowahrnehmung und Erfahrungen in der Vergangenheit das zukünftige Geschäftsmodell prägen
- One strike and I'm out
- Denken Verbraucher zu linear?
- Haben anthropomorphe Chatbots Einfluss auf unsere Finanzentscheidungen?
- Fair ist nicht gleich fair – Interaktion zwischen Mensch und Maschine
- Mimikanalyse
Ausgewählte Publikationen
- Freisinger, E., Schneider, S. & Unfried, M. (2023). The AI Augmented Crowd: How Human Crowdvoters Adopt AI (or not). Journal of Product Innovation Management, 1-25. https://doi.org/10.1111/jpim.12708
- Eppler, M. J. et al. (2023), Debias by design - A Leader’s Guide to Thinking Errors & Better Decision Making, St. Gallen: Institute for Media and Communications Management, University of St. Gallen
- Heßler, Pascal; Pfeiffer, Jella; and Unfried, Matthias, "Conversational Agents With Voice: How Social Presence Influences the User Behavior in Microlending Decisions" (2023). ECIS 2023 Research Papers. 315.
- Freisinger, E., Unfried, M., & Schneider, S. (2022). The adoption of algorithmic decision-making agents over time: algorithm aversion as a temporary effect? ECIS 2022 Research Papers, 82.
- Seuss, D., Hassan, T., Dieckmann, A., Unfried, M., Scherer, K. R., Mortillaro, M., & Garbas, J. (2021). Automatic Estimation of Action Unit Intensities and Inference of Emotional Appraisals. IEEE Transactions on Affective Computing.
- Scherer, K. R., Mortillaro, M., Dieckmann, A., Unfried M., & Ellgring, H. (2021). Investigating appraisal-driven facial expression and inference in emotion communication. Emotion, 21(1), 73-95.
- Scherer, K. R., Ellgring, H., Dieckmann, A., Unfried, M., & Mortillaro, M. (2019). Dynamic facial expression of emotion and observer inference. Frontiers in Psychology, 10, 508.
- Eyben, F., Unfried, M., Hagerer, G., & Schuller, B. (2017). Automatic multi-lingual arousal detection from voice applied to real product testing applications. Proceedings of the 42nd IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP, New Orleans, LA, USA.
- Dieckmann, A., Grimm, V., Unfried, M., Utikal, V., & Valmasoni, L. (2016). On Trust in Honesty and Volunteering among Europeans: Cross-Country Evidence on Perceptions and Behavior. European Economic Review, 90, 225–253.
- Garbas, J. U., Ruf, T., Unfried, M., & Dieckmann, A. (2013). Towards robust real-time valence recognition from facial expressions for market research applications. Proceedings of the Humaine Association Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction, 570–575.
- Leepa, C., & Unfried, M. (2013). Effects of a cut-off in feed-in tariffs on photovoltaic capacity: Evidence from Germany. Energy Policy, 56, 536–542.