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Using logit on big data – From iterative methods to analytical solutions (GfK Verein Working Paper Series)
DownloadStoltenberg, B. (2016). Using logit on big data – From iterative methods to analytical solutions. GfK Verein Working Paper Series, 2016(3).
2016
Anwendung von Logit auf Big Data
Keywords: Logit, analytische Lösung, (Vorzeichen-)Restriktion, Haushaltspanelmodellierung, GfK-BrandSimulator
Abstract:
Die numerische Optimierung von Logit-Modellen ist oft zeitaufwendig, zumindest bei großen Datenmengen. In diesem Beitrag werden mehrere analytische Ansätze zur Lösung von Logit-Modellen in einem praktischen Kontext kombiniert, einschließlich (Vorzeichen-)Restriktionen und Nebenbedingungen. Die Anwendung auf ein Haushaltspanelmodell vergleicht beide Ansätze auf mehreren Dimensionen.
Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar.
Autorinnen und Autoren
- Birgit Stoltenberg, Senior Researcher, NIM, birgit.stoltenberg@nim.org
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