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Using logit on big data – From iterative methods to analytical solutions (GfK Verein Working Paper Series)
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Zitiervorschlag
Stoltenberg, B. (2016). Using logit on big data – From iterative methods to analytical solutions. GfK Verein Working Paper Series, 2016(3).
Jahr
2016
Autorinnen und Autoren
Birgit Stoltenberg
Titel der Publikation
Anwendung von Logit auf Big Data
Publikation
NIM Working Paper Series
Anwendung von Logit auf Big Data
von iterativen Methoden zu analytischen Lösungen
Keywords: Logit, analytische Lösung, (Vorzeichen-)Restriktion, Haushaltspanelmodellierung, GfK-BrandSimulator
Abstract:
Die numerische Optimierung von Logit-Modellen ist oft zeitaufwendig, zumindest bei großen Datenmengen. In diesem Beitrag werden mehrere analytische Ansätze zur Lösung von Logit-Modellen in einem praktischen Kontext kombiniert, einschließlich (Vorzeichen-)Restriktionen und Nebenbedingungen. Die Anwendung auf ein Haushaltspanelmodell vergleicht beide Ansätze auf mehreren Dimensionen.
Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar.
Autorinnen und Autoren
- Birgit Stoltenberg, Senior Researcher, NIM, birgit.stoltenberg@nim.org
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