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How Artificial Attention shapes Human Intention

How Artificial Attention shapes Human Intention

Die Auswirkungen von Anthropomorphismus und Aufmerksamkeit von Robo-Advisors auf das Vertrauen und die Investitionsentscheidungen von Konsumenten

Blickkontakt ist ein wesentlicher Bestandteil sozialer Interaktionen zwischen Menschen: Er signalisiert Aufmerksamkeit, wirkt vertrauensbildend und kann sogar die menschliche Entscheidungsfindung beeinflussen. Aber gilt das auch für Interaktionen zwischen Menschen und Maschinen? Am Beispiel der Finanzbranche gehen wir der Frage nach, ob Roboter und andere Agenten der künstlichen Intelligenz in der Lage sind, durch Blickkontakt menschliches Vertrauen zu gewinnen und Investitionsentscheidungen zu prägen.

Die Auswirkungen von Augenkontakt in sozialen Interaktionen

Blickkontakt ist eine der wirkungsvollsten Möglichkeiten, Beziehungen aufzubauen – egal ob es sich um ein neues Date, einen alten Freund oder einen potenziellen Geschäftspartner handelt. Blickkontakt signalisiert nicht nur Aufmerksamkeit, sondern baut auch Vertrauen auf, was wahrgenommene Risiken mindert und die Entscheidungsfindung unterstützt. Diese Effekte werden in sozialen Interaktionen zwischen Menschen gut verstanden. Doch was passiert, wenn wir mit künstlicher Intelligenz interagieren? Sind Roboter und andere intelligente Agenten in der Lage, durch Blickkontakt menschliches Vertrauen zu gewinnen und letztendlich menschliche Entscheidungen zu beeinflussen? Da unser Leben zunehmend automatisiert wird und Roboter in unseren Alltag einziehen – von Chatbots bis hin zu fahrerlosen Autos – wird diese Frage für Unternehmen, die über den Einsatz künstlicher Intelligenz nachdenken, immer drängender.

Künstliche Intelligenz in der Finanzbranche

Die Frage, ob Roboter eine Beziehung zu menschlichen Kunden aufbauen können, ist insbesondere für die Finanzbranche von entscheidender Bedeutung, wo sich sogenannte Robo-Advisors als neues Tool für die digitale Vermögensverwaltung etablieren. Gerade bei Finanzdienstleistungen mit komplexen Produkten, bei denen hohe Summen auf dem Spiel stehen, ist die Automatisierung bei gleichzeitiger Wahrung des Kundenvertrauens eine große Herausforderung. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Form von virtuellen Agenten oder humanoiden Robotern als Finanzberater anstelle von rein textbasierten Interfaces, die derzeit den Markt dominieren, könnte eine vielversprechende Lösung sein.

Wie sich Anthropomorphismus auf Verbrauchervertrauen und Investitionsentscheidungen auswirkt

Untersuchungen zu Robotern und Empfehlungsagenten zeigen, dass ein höheres Maß an Anthropomorphismus eher zu einem höheren Vertrauen und einer höheren Nutzungsabsicht führt. Allerdings gibt es auch widersprüchliche Forschungsergebnisse und das Zusammenspiel aller Einflussfaktoren ist nicht vollständig erforscht. Unsere Forschung zielt darauf ab, diese Forschungslücke zu schließen und die Forschungsfrage zu beleuchten, wie sich ein Roboter-Berater mit unterschiedlichem anthropomorphem Aussehen und Verhalten auf das Vertrauen und die Investitionsentscheidungen der Verbraucher auswirkt. Wir konzentrieren uns insbesondere auf Blickkontakt als wichtigstes nonverbales Signal einer sozialen Interaktion zwischen Menschen. Die Ergebnisse geben Praktikern wertvolle Ratschläge, wie sie vertrauenswürdigere Robo-Berater entwickeln können, insbesondere, inwieweit die Einführung menschenähnlicher Agenten und ihre soziale Interaktion mit Verbrauchern das Vertrauen und die Investitionswahrscheinlichkeit erhöhen