Entscheidungsunterstützung am Point of Sale durch Social Robots

Als Folge der Digitalisierung bewegen sich Konsumenten in deren Alltag zunehmend im digitalen Raum. Kaufentscheidungen von Kunden werden dabei zunehmende durch auf künstlicher Intelligenz basierende digitale Kommunikationsansätze wie beispielsweise personalisierte Produktempfehlungssysteme oder Chatbots unterstützt. Durch das Aufkommen von Social Robots gibt es die Möglichkeit derartige digitale Kommunikationsansätze in physische Orte wie beispielsweise Einzelhändler oder Museen zu bringen.

Im Rahmen des Forschungsprojekts wird erforscht, ob und ggf. wie man effektive konversationsbasierte Empfehlungssysteme mit Social Robots derart gestalten kann, dass diese von Konsumenten als nützlich und ansprechend empfunden werden. Im Rahmen einer gestaltungsorientierten Forschung werden dabei prototypische Implementierungen sowohl aus technischer als auch Konsumentenperspektive gestaltet und evaluiert. Das Ziel ist dabei, relevante Gestaltungselemente von effektiven Interkationen mit Social Robots im Kontext von Konsumentenscheidungen zu identifizieren. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf dem Einsatz von Social Robots im Einzelhandel sowie dem Tourismus.