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Zitiervorschlag

Kaiser, C. (2008): Case Based Reasoning for Customizing Treatment Processes. In: Lazakidou, A. A., Siassiakos, K. M. (Eds.): Handbook of Research on Distributed Medical Informatics and E-Health. Medical Information Science Reference, USA. https://www.igi-global.com/book/handbook-research-distributed-medical-informatics/458

Jahr

2008

Autorinnen und Autoren
Dr. Carolin Kaiser
Titel der Publikation
Case Based Reasoning for Customizing Treatment Processes
Publikation
Sonstige Publikationen

Case Based Reasoning for Customizing Treatment Processes

Abstract

In diesem Kapitel wird ein Case Based Reasoning (CBR) System zur Anpassung von Behandlungsprozessen vorgestellt. Das CBR-System ermöglicht die Generierung von stationären und ambulanten Behandlungsprozessen und die Unterstützung von E-Services in Gesundheitsnetzwerken, die individuell auf die Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten sind. Gemäß dem CBR-Paradigma, das Probleme auf Grundlage früherer Erfahrungen löst, nutzt das vorgeschlagene System alte Behandlungsprozesse ähnlicher früherer Patienten und modifiziert sie für neue Patienten. Im Allgemeinen ist CBR eine etablierte und gut geeignete Methode der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der medizinischen Entscheidungsfindung. Es gibt jedoch nur wenige CBR-Systeme, die in der Lage sind, Behandlungsprozesse zu planen, indem sie alte Behandlungsprozesse an neue Patienten anpassen. Ziel dieses Systems ist es, die Behandlungsqualität für den Patienten zu erhöhen, indem Ärzten wertvolle Behandlungsvorschläge unterbreitet werden, und zur Entwicklung medizinischer CBR-Systeme beizutragen, indem Verfahren eingeführt werden, die es ermöglichen, neue Behandlungsprozesse durch Modifizierung früherer Behandlungsprozesse zu generieren.

 (Diese Publikation ist nur in englischer Sprache verfügbar)

Autorinnen und Autoren

Kontakt

Dr. Carolin Kaiser

Head of Artificial Intelligence

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