Senior Researcher
Dr. Vladimir Manewitsch
Die Schwerpunkte der Arbeit von Vladimir Manewitsch liegen in der empirischen Konsumforschung mithilfe von inferenzanalytischen und experimentellen Verfahren. Aktuell fokussiert sich seine Forschung thematisch auf nachhaltigen Konsum. Das Ziel ist dabei, wissenschaftliche Erkenntnisse über Entscheidungen von Konsumenten zu gewinnen, die eine praktische Relevanz für Markttransformation zu mehr Nachhaltigkeit haben.
Frühere Projekte
- Denken Verbraucher zu linear? Produktlabels, kognitive Verzerrungen und Konsumentscheidungen
- Adoption Rates for Contact Tracing App Configurations in Germany
- Kausalität in Business-Analytics und mentalen Modellen von Entscheidern
- Bayes‘sche Netze und Kausalgraphen für Treiberanalysen
- Marketing-Mix-Modellierung anhand Verbraucherpaneldaten (GfK-Brand Simulator)
- Discrete-Choice-Modelle: Evaluierung von Conjoint Designs
- Automatische Detektion von Emotionen, v.a. Mimikanalyse
- Entwicklung und Implementierung von Segmentierungsansätzen
Stationen
- Nürnberg Institut für Marktentscheidungen e.V., Data Science and Behavioral Science Research
- GfK Verein, Fundamental Research (Schwerpunkt: statistische Methoden)
- Promotion zum Dr. rer. pol. an der Universität Erlangen-Nürnberg mit den Schwerpunkten: multivariate Statistik, Analysemethoden bei fehlenden Werten, Kausale Inferenz
- GfK SE, Data Science
- Studium der Betriebswirtschaftslehre an der Universität Kiel
Aktuelle Projekte
Ausgewählte Publikationen
- Stoltenberg, B., Unfried, M., & Manewitsch, V. (2022). Better Product Labels for Better Consumer Choices. NIM Marketing Intelligence Review, 14(1), 49-53. https://doi.org/10.2478/nimmir-2022-0008
- Lipovetsky, S., & Manewitsch, V. (2020). Analytical Closed-Form Solution for General Factor with Many Variables. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 18(1), 2.
- Buder, F., Dieckmann, A., Manewitsch, V., Dietrich, H., Wiertz, C., Banerjee, A., Acar, O. A., & Ghosh, A. (2020). Adoption Rates for Contact Tracing App Configurations in Germany. NIM Research Report.
- Kaiser, C., Schallner, R., & Manewitsch, V. (2019). Revealing Consumer-Brand-Interactions from Social Media Pictures – A Case Study from the Fast-Moving Consumer Goods Industry. Proceedings of the 21st General Online Research Conference, Cologne.