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Hennig-Thurau, T., & Ognibeni, B. (2022). Metaverse Marketing. NIM Marketing Intelligence Review, 14(2), 43-47. https://doi.org/10.2478/nimmir-2022-0016

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NIM Marketing Intelligence Review – MarTech und SalesTech

Metaverse Marketing

Autorinnen und Autoren

  • Björn Ognibeni, Co-founder ChinaBriefs.io and Strategic Director, XRLab@MCM, University of Münster, Germany, bjoern@ognibeni.de
  • Thorsten Hennig-Thurau, Professor of Marketing & Media Research and Academic Director, XRLab@MCM, University of Münster, Germany, thorsten@hennig-thurau.de
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Keywords: Metaverse, Virtuelle Realität, Virtuelle Welten, Sozialverhalten

Abstract

Auch Aktivitäten, die man allein in einer virtuellen Umgebung durchführt, können besser sein als im 2D-Internet, aber der eigentliche Nutzen des Metaverse ist ein anderer: Er liegt in der sozialen Komponente der Umgebung. Unternehmen können dieses Potenzial in verschiedenen Kontexten ausschöpfen. Am Arbeitsplatz kann das Metaverse ganz ohne Reisekosten stimmungsvolle Umgebungen und nützliche Tools für Besprechungen und Schulungen bieten. Für Konsumenten gibt es viele Möglichkeiten, Unterhaltungsangebote gemeinsamen zu konsumieren, z.B. Filmeschauen, Spielen oder Besuche von Events und Konzerten. Auch Dienstleistungen können stark von der einzigartigen „Nähe“ von Kunden und Mitarbeitern profitieren. Das Metaverse wird stark, aber nicht exponentiell wachsen. Um Chancen zu nutzen, sollten sich Marketingmanager mit dem neuen Raum vertraut machen. Sie sollten zunächst testen, was funktioniert und was nicht, und lernen, was das Metaverse mit der physischen Welt gemeinsam hat und was es von ihr unterscheidet.

Autorinnen und Autoren

  • Björn Ognibeni, Co-founder ChinaBriefs.io and Strategic Director, XRLab@MCM, University of Münster, Germany, bjoern@ognibeni.de
  • Thorsten Hennig-Thurau, Professor of Marketing & Media Research and Academic Director, XRLab@MCM, University of Münster, Germany, thorsten@hennig-thurau.de
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Hennig-Thurau, T., & Ognibeni, B. (2022). Metaverse Marketing. NIM Marketing Intelligence Review, 14(2), 43-47. https://doi.org/10.2478/nimmir-2022-0016


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