Augmented Decision Making: Wenn Menschen und Maschinen bei strategischen Marketingentscheidungen zusammenarbeiten
Keywords: Mensch-Maschine-Kollaboration, Künstliche Intelligenz (KI), Entscheidungsfindung, Marketingstrategie, Intelligente Maschinen
Abstract
Die Grenzen der KI-unterstützten Entscheidungsfindung verschieben sich von der operativen auf die strategische Ebene, wie eine aktuelle Umfrage unter 500 internationalen hochrangigen B2C-Managern ergab. In der Umsetzung nennen Unternehmen mit wenig KI-Erfahrung in strategischen Entscheidungssituationen unzureichende Budgets, das Fehlen der richtigen technologischen Infrastruktur, einen Mangel an Know-how innerhalb des Unternehmens und das Fehlen von Fachkräften als Haupthindernisse. Pioniere auf diesem Gebiet sehen hingegen die größten Herausforderungen in datenbezogenen Fragen, wie etwa dem Umgang mit einer unzureichenden Datenbasis, mangelnder Transparenz von Algorithmen und Problemen bei der Standardisierung komplexer strategischer Entscheidungen. Generell erwarten die Manager, dass sich die technischen Möglichkeiten von KI erheblich weiterentwickeln und eine immer größere Rolle bei der Gestaltung der Unternehmensstrategie spielen werden. Sie sollten sich deshalb mit diesen Entwicklungen auseinandersetzen, um für eine Zukunft gewappnet zu sein, in der Menschen und Algorithmen „mit vereinten Kräften“ zusammenarbeiten.
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