Head of Artificial Intelligence

Dr. Carolin Kaiser

Dr. Carolin Kaiser ist Leiterin des Forschungsbereichs Artificial Intelligence. Als Wirtschaftsinformatikerin interessiert sie sich besonders für die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine. Ihr aktueller Forschungsschwerpunkt liegt auf den Bereichen Human-centered Artificial Intelligence, Conversional User Interfaces und Human-Robot-Interaction.  Im Zentrum steht die Frage, wie die Interaktion mit künstlicher Intelligenz das Entscheidungsverhalten von Konsumenten und Marketingmanagern verändern kann. In Projekten erforscht sie zum Beispiel, ob emotionale Sprachassistenten zu Impulskäufen anregen können oder der Blickkontakt mit Robotern Kaufentscheidungen beeinflussen kann.

Im Fokus vergangener Forschung stand vor allem die Analyse sozialer Medien. In Kooperation mit dem Computer Vision Lab der Universität Augsburg und dem College of Business der University of Michigan erforschte sie, wie Wissen aus benutzergenerierten Fotos von sozialen Medien gewonnen und nutzbringend in Marktforschung und Marketing eingesetzt werden kann. Das Forschungsprojekt wurde 2016 mit dem BVM-Innovationspreis der deutschen Marktforschung ausgezeichnet und in verschiedenen Fachmedien publiziert. 

Zuvor arbeitete die studierte Wirtschaftsinformatikerin als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik II der Universität Erlangen-Nürnberg, wo sie im Bereich der automatisierten Meinungsanalyse im Web promovierte.

Stationen

  • Nürnberg Institut für Marktentscheidungen e.V., Senior Researcher, Data Science und Behavioral Science
  • GfK Verein, Researcher Grundlagenforschung
  • Promotion zum Dr. rer. pol. mit den Schwerpunkten Social Media Analysis, Data Mining, Machine Learning
  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II
  • Studium der Wirtschaftsinformatik an der Universität Erlangen-Nürnberg

Aktuelle Projekte

Ausgewählte Publikationen

  • Kaiser, C., Ahuvia, A., Rauschnabel, P. A., & Wimble, M. (2020). Social media monitoring: What can marketers learn from Facebook brand photos? Journal of Business Research, 117, 707–717.
  • Kaiser, C., Schallner, R. (2020). Artificial Voices in Human Choices. Proceedings of the 22nd General Online Research Conference, Berlin.
  • Kaiser. C., Schallner, R. (2020). Der Ton macht den Einkauf zum Erlebnis. planung&analyse 2/2020, pp. 84—86.
  • Harzig, P., Zecha, D., Lienhart, R., Kaiser, C., & Schallner, R. (2019). Image captioning with clause-focused metrics in a multi-modal setting for marketing. 2019 IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR), San Jose, CA, USA, 419–424.
  • Schallner, R.; Kaiser, C. (2019). Mobile Detection of Visual Brand Touchpoints. Proceedings of the 21st General Online Research Conference, Cologne.
  • Kaiser, C., Schallner, R., & Manewitsch, V. (2019). Revealing Consumer-Brand-Interactions from Social Media Pictures – A Case Study from the Fast-Moving Consumer Goods Industry. Proceedings of the 21st General Online Research Conference, Cologne.
  • Harzig, P., Brehm, S., Lienhart, R., Kaiser, C., & Schallner, R. (2018). Multimodal image captioning for marketing analysis. Proceedings of the IEEE Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval, FL, USA.
  • Buder, F., Couronné, T., & Kaiser, C. (2017). Digitalization and the value of new (meta) data sources for market insights: How increasing options and new decision requirements can impact the market research value chain. Proceedings of the SAMRA Annual Conference, Cape Town.
  • Kaiser, C. (2017). Ein Bild sagt mehr als Tausend Worte – Neues Marketing-Wissen aus Social Media Fotos ziehen. Planung&Analyse 1/2017, 51–53.
  • Kaiser, C., & Ahuvia, A. (2017). Are Facebook brand pictures a sign of brand love? – A study on visual eWOM. Proceedings of the 3rd International Colloquium on Corporate Branding, Identity, Image and Reputation, London.
  • Paolanti, M., Kaiser, C., Schallner, R., Frontoni, E., & Zingaretti, P. (2017). Visual and textual sentiment analysis of brand-related social media pictures using deep convolutional neural networks. In S. Battiato , G. Gallo, R. Schettini & F. Stanco (Eds.), Lecture Notes in Computer Science. Presented at the International Conference on Image Analysis and Processing (pp. 402–413). Springer.
  • Kaiser, C. (2016). Ein Bild sagt mehr als Tausend Worte. Markenartikel 10/2016, 62–63.
  • Kaiser, C., Ahuiva, A., Rauschnabel, P., & Wimble, M. (2016). Are Facebook brand photos a sign of brand love? Proceedings of the AMA Summer Marketing Educators' Conference 2016, Atlanta.
  • Kaiser, C., & Wildner, R. (2016). Gaining Marketing-Relevant Knowledge from Social Media Photos - A picture is worth a thousand words. Proceedings of the 2016 ESOMAR Congress, New Orleans.
  • Engel, D., Woolley, A. W., Aggarwal, I., Chabris, C. F., Takahashi, M., Nemoto, K., Kaiser, C., Kim, Y. J., & Malone, T. W. (2015). Collective intelligence in computer-mediated collaboration emerges in different contexts and cultures. Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, 3769–3778.
  • Kaiser, C., Frey, L., & Ivens, B., (2014). Characterizing consumer-brand-relationships in social media pictures. Proceedings of the 43rd Annual European Marketing Academy Conference, Valencia.
  • Kaiser, C. (2014). Soziale Medien als Mittel der Produktgestaltung (Co-Creation). In C. König, M. Stahl, & E. Wiegand (Eds.), Soziale Medien (pp. 171–194). Springer VS.
Quick Links