Head of Artificial Intelligence
Dr. Carolin Kaiser
Dr. Carolin Kaiser ist Leiterin des Forschungsbereichs Human Technology Interaction beim Nürnberg Institut für Marktentscheidungen. Sie erforscht die Rolle neuer Technologien im Konsumkontext mit Schwerpunkt auf das menschliche Interaktionsverhalten. Dabei verbindet sie verhaltenswissenschaftliche und designorientierte Ansätze, um zu analysieren, wie Chatbots und soziale Roboter das Konsumentenverhalten prägen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung und Anwendung innovativer Methoden zur Generierung von Consumer Insights, insbesondere durch synthetische Befragte.
Sie ist außerdem Gastwissenschaftlerin am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I – Innovation und Wertschöpfung an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und Delegierte im Fachbeirat des Berufsverbands Deutscher Markt-und Sozialforscher. Für ihre Forschung erhielt sie den BVM Innovationspreis sowie Best Paper Awards von der ECIS und UMAP Conference. Zuvor promovierte sie summa cum laude an der Universität Erlangen-Nürnberg im Bereich der automatisierten Meinungsanalyse im Web. Ihr Promotionsprojekt wurde mit dem FAU WISO Faculty Women’s Award ausgezeichnet.
Ihre Arbeiten erschienen unter anderem in internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften wie Journal of Business Research, Internet Research, Information Systems and E-Business Management, Knowledge-based Systems sowie in den Proceedings führender wissenschaftlicher Konferenzen wie zB European Conference of Informations Systems und der ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. Darüber hinaus ist sie regelmäßig als Speaker und Panelist auf Praxisveranstaltungen tätig.
Google Scholar Profil
Aktuelle Projekte
- ChatGPT bei der Konsumentscheidung
- Synthetische Befragte
- Comfort with Social Robots in the Pre-interaction Phase
- Consumer Response to AI-Generated Books in a Pressured Market
- Friend vs. Sales Assistant
- Maximizing E-commerce Sales
- How Sponsored Content Affects Consumer Decisions in AI-Powered Retail
- The Impact of Generative AI Shopping Assistants on Consumer Decision-making
- Der menschliche Faktor bei virtuellen Charakteren
- Emotionale versus rationale Roboter-Verkaufsassistenten
- Entscheidungsunterstützung am Point of Sale durch Social Robots
- Shopping Companions
- Artificial Voices in Human Choices
- Digital Nudges für nachhaltiges Online-Shopping
- KI am Point of Sale
- Brand Purpose durch die digitale Linse
- Vertrauen: Wie beeinflusst Blickkontakt die Beziehung zwischen Mensch und Roboter bei Kaufentscheidungen?
- Gewinnung von Marketing-Wissen aus Social-Media-Bildern
- Automatische Bildanalyse in sozialen Medien
- Entdeckung von Consumer-Touchpoints mittels mobiler Bilderkennung
Ausgewählte Publikationen
- Kaiser, C., Ahuvia, A., Rauschnabel, P. A., & Wimble, M. (2020). Social media monitoring: What can marketers learn from Facebook brand photos? Journal of Business Research, 117, 707–717.
- Engel, D., Woolley, A. W., Aggarwal, I., Chabris, C. F., Takahashi, M., Nemoto, K., Kaiser, C., Kim, Y. J., & Malone, T. W. (2015). Collective intelligence in computer-mediated collaboration emerges in different contexts and cultures. Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, 3769–3778.