Publikationen
Aufbauen auf ChatGPT: Die Anwendung von Large Language Models im Marketing
DownloadSchweidel,D.,Reisenbichler,M. & Reutterer,T.(2024).Moving Beyond ChatGPT: Applying Large Language Models in Marketing Contexts. NIM Marketing Intelligence Review,16(1) 24-29. https://doi.org/10.2478/nimmir-2024-0004
2024
Martin Reisenbichler,
Thomas Reutterer
Aufbauen auf ChatGPT: Die Anwendung von Large Language Models im Marketing
Keywords: Large Language Models, LLMs, Content-Marketing, SEO, Mensch-Maschine-Kollaboration
Abstract:
Große Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT verfügen über scheinbar intelligente Fähigkeiten, sollten jedoch besser als „stochastische Papageien“ verstanden werden. Sie funktionieren vor allem bei Aufgaben „inside the box“, bei denen sie vorhandene Daten und ihre Muster nutzen können. Die Erstellung von SEO-Inhalten fällt in diese Kategorie. Der Artikel stellt einen hybriden Ansatz vor, der das dynamische Feintuning vorhandener LLMs für die Erstellung von SEO-Inhalten umfasst. Dabei werden allgemeine Sprachmuster mit anwendungsspezifischen Informationen kombiniert und abschließend durch Menschen geprüft. Die entwickelte hybride Lösung übertraf die Leistung von SEO-Experten – deutlich mehr Online-Sichtbarkeit bei einem Bruchteil der Kosten. Early Adopters beurteilen die Anwendung positiv. Weitere erfolgreiche Anwendungen gibt es bereits in der Suchmaschinenwerbung, der Displaywerbung und für Beiträge in sozialen Medien. Marketingexperten sollten sich jedoch bewusst sein, dass sie selbst nach wie vor die Verantwortung tragen. KI kann zwar die Produktivität und die Leistung steigern, aber das Fachwissen und die Fähigkeiten menschlicher Experten (noch) nicht gänzlich ersetzen.
Autorinnen und Autoren
- David A. Schweidel, Rebecca Cheney McGreevy Endowed Chair and Professor of Marketing, Goizueta Business School, Emory University, dschweidel@emory.edu
- Martin Reisenbichler, Research Associate, University of Hamburg, martin.reisenbichler@wu.ac.at
- Thomas Reutterer, Professor of Marketing, Vienna University of Economics and Business, thomas.reutterer@wu.ac.at
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