Sag mir, wo du bist und ich sage dir, was du willst: Standortdaten für bessere Marketingentscheidungen
Martin Spann, Dominik Molitor und Stephan Daurer
Bewegungsdaten werden immer leichter verfügbar. Viele Smartphone-Apps beinhalten standortbasierte Anwendungen und sammeln umfassende Standortdaten ihrer Nutzer. Derzeit überwiegen noch retrospektive Auswertungen. Neue Entwicklungen im Machine Learning und der künstlichen Intelligenz werden aber bald auch dynamische Echtzeit-Anwendungen möglich machen. Unternehmen, die diese Technologien nutzen, können sich damit Wettbewerbsvorteile verschaffen.
Standortspezifische Werbung ist eines der wichtigsten Anwendungsfelder. Mobile Werbung kann maßgeschneidert an solche Konsumenten gesendet werden, die sich gerade in einem bestimmten Gebiet oder in der Nähe eines Ladens aufhalten. Neben der Werbung können Informationen zum Aufenthaltsort, aber auch für dynamische Preisentscheidungen genutzt werden. Unternehmen könnten mit Hilfe von Standortdaten unterschiedliche Preise bei eigenen Kunden und denen von Mitbewerbern setzen. Indoor Tracking hilft bei einer optimierten Laden- und Sortimentsgestaltung. Anhand von Daten über typische Kundenwege können Händler außerdem Standortentscheidungen so treffen, dass Zeiten und Wege für Kunden möglichst gering sind.
Literaturnachweise
- Bell, David R. (2014): “Location Is (Still) Everything: The Surprising Influence of the Real World on How We Search, Shop, and Sell in the Virtual One”, New Harvest, Boston.
- Daurer, Stephan; Molitor, Dominik; Spann, Martin; Manchanda, Puneet (2015): “Consumer Search Behavior on the Mobile Internet: An Empirical Analysis (July 2015)”, Ross School of Business, Paper No. 1275. http://ssrn.com/abstract=2603242
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