Daten, Daten und noch mehr Daten: Wie man im Daten-Dschungel Erkenntnisse erntet
Bernd Skiera
Die zunehmende Digitalisierung unserer Welt beschert uns einen wachsenden Überfluss an Daten.
Erfolgreich werden diejenigen sein, denen es am besten gelingt, aus all diesen Daten wertvolle Erkenntnisse herauszufiltern.
Die größte Herausforderung für die Data-Science-Anwendungen im Marketing besteht darin, dass sich viele Marketingtreibende gerade deshalb für Marketing entschieden haben, weil sie nicht mehr rechnen wollten. Eine gute Marketingkampagne muss zwar nach wie vor kreativ sein, Emotionen ansprechen, die Marke stärken, aber immer mehr Marketingmanager werden auch fundierte analytische Fähigkeiten benötigen. Es wird wichtiger denn je sein, echte kausale Zusammenhänge zu erkennen, um die richtigen Hebel in Bewegung zu setzen. Wissen über Konsumenten wurde immer schon als wichtige Wachstumsquelle betrachtet, aber in der digitalen Welt kann erfolgreiches Wachstum auch aus besseren technischen und analytischen Anwendungen und einem geschickten Einsatz von Methoden entstehen.
Literaturnachweise
- Blake, Tom, Chris Nosko, and Steven Tadelis (2015): “Consumer Heterogeneity and Paid Search Effectiveness: A Large-Scale Field Experiment,” Econometrica, Vol. 83 (1), 155-74.
- Chen, Andrew (2012), “Growth Hacker is the new VP Marketing”, https://andrewchen.com/how-to-be-a-growth-hacker-an-airbnbcraigslist-case-study/
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