Die Maschine entscheidet: Wann Konsumenten Algorithmen vertrauen und wann eher nicht
Noah Castelo, Maarten W. Bos und Donald Lehmann
Dank des rasanten Fortschritts auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sind Algorithmen in der Lage, immer schwierigere Aufgaben zu bewältigen, und sie erzielen dabei oft bessere Ergebnisse als menschliche Experten. Dennoch hegen viele Konsumenten ambivalente Gefühle gegenüber Algorithmen und neigen dazu, Menschen mehr zu vertrauen als Maschinen. Gerade wenn Aufgaben als subjektiv wahrgenommen werden, gehen Konsumenten oft davon aus, dass Algorithmen weniger effektiv sind. Tatsächlich ist das immer seltener der Fall.
Um die Einführung von Algorithmen zu fördern, sollten Manager potenziellen Nutzern empirisch belegen, dass diese im Vergleich zum Menschen eine überlegene Leistung erbringen. Da die Konsumenten an die kognitiven Fähigkeiten von Algorithmen glauben, kann man Vertrauen stärken, indem man aufzeigt, dass diese Fähigkeiten für die Lösung relevant sind. Zusätzlich kann die Erklärung, dass Algorithmen menschliche Emotionen erkennen und verstehen können, die Akzeptanz von Algorithmen für subjektive Aufgaben steigern.
Literaturnachweise
- Castelo, N., Bos, M. W., & Lehmann, D. (2019). Task dependent algorithm aversion. Journal of Marketing Research, 56(5), 809–825.
- Logg, J., Minson J., & Moore, D. (2019). Algorithm Appreciation: People Prefer Algorithmic to Human Judgment. Organizational Behavior and Human Decision Processes, Vol. 151, 90–103.
- Longoni, Ch., Bonezzi, A., & Morewedge, C. (2019). Resistance to Medical Artificial Intelligence. Journal of Consumer Research, forthcoming.
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