Dashboards: Von der kunstvollen Leistungsdarstellung zur echten Entscheidungshilfe
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Reibstein, D., Hoyne, N., & Pauwels, K. (2023). Dashboards: From Performance Art to Decision Support. NIM Marketing Intelligence Review, 15(1), 60-63. https://doi.org/10.2478/nimmir-2023-0009

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NIM Marketing Intelligence Review – Marketing Dashboards

Dashboards: Von der kunstvollen Leistungsdarstellung zur echten Entscheidungshilfe

Dashboards Kennzahlen KPIs Kausaleffekte Performance Drivers

Autorinnen und Autoren

  • Professor Koen Pauwels, NIM Forschungsbeirat, Northeastern University Boston, MA, USA
  • David J. Reibstein, Professor of Marketing, Wharton School, University of Pennsylvania, USA
  • Neil Hoyne, Chief Measurement Strategist, Google
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Abstract:
Neil Hoyne ist, vielleicht etwas überraschend für einen Google-Mitarbeiter, kein Fan von Dashboards, da diese toxisch sein können, wenn man sie ohne Kontext betrachtet. Sind sie nur mehr oder minder kunstvolle Datendarstellungen oder tatsächlich Instrumente, die Managern die Informationen liefern, die sie benötigen? In unserem Interview erklärt Hoyne seine Skepsis gegenüber der quartalsweisen Betrachtung der immer gleichen KPIs und schlägt verschiedene Möglichkeiten vor, Dashboards für Unternehmen strategisch wertvoller zu machen. Seiner Meinung nach sollten Dashboards Neugier wecken und Fragen stimulieren, den Marktkontext widerspiegeln und auf spezifische Vorhaben und Projekte ausgerichtet sein. Er fordert einen professionelleren Umgang mit Daten und mehr Wissenschaftlichkeit bei der Analyse der Zusammenhänge zwischen Marketingmaßnahmen und Geschäftsergebnissen.

Autorinnen und Autoren

  • Professor Koen Pauwels, NIM Forschungsbeirat, Northeastern University Boston, MA, USA
  • David J. Reibstein, Professor of Marketing, Wharton School, University of Pennsylvania, USA
  • Neil Hoyne, Chief Measurement Strategist, Google
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Reibstein, D., Hoyne, N., & Pauwels, K. (2023). Dashboards: From Performance Art to Decision Support. NIM Marketing Intelligence Review, 15(1), 60-63. https://doi.org/10.2478/nimmir-2023-0009



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